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此款起升机器人是一款高精度手自动全向转运车，是以八差速轮作为移动行走的关键执行机构的一种运转工作平台，可实现二维平面内直行，横行，任意曲线，自旋等全向移动，满足载重80吨的集装箱的储能工序的脉动流水作业，选用大承重差速轮作为驱动方式，适应储能装配流水作业，解放人力，安全作业。
DETAILED+智能物流仓储打造智能工厂行业新生态
文章来源：汇聚OMV 浏览次数：982次
近年来，智能物流仓储市场随着各项高新技术的加入得以迅速增长，在工业4.0、中国制造2025的倡导下，智能制造日益蓬勃起来。
在制造企业中，智能物流不仅仅连接着物料供应和生产，车间物流的智能化对于实现智能工厂至关重要。众所周知，智能工厂的终极目标是实现理想状态的智能制造，即是一种高度自动化、数字化、网络化的生产模式，工厂内人、机、料自主协同，自组织、自决策、高效运转；工厂间，通过端对端集成、横向集成，实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量、个性化都能得到质的飞跃。从企业应用角度看，制造企业多热衷于以下几个方面的物流智能化改造：
1、智能仓储管理改造。仓储智能化改造主要应用如自动化立体仓库、智能的单元化存储设备、智能货架等，并通过智能终端利用射频识别（RFID）、红外感应、激光扫描等技术获取物料的各种属性信息，以及其在厂内的流动情况。同时，智能仓储设备与ERP、WMS等系统的集成使出入库、货位等相关的管理信息透明化，打通仓库与生产现场之间的信息流。上海汇聚自动化科技有限公司自主研发了OMV系统方案，独特的驱动技术，OMV设备（智能全向叉车、产线机器人、登高作业车、拣选车等）结合ERP,MES,WMS,FMS实现自动化仓储，柔线生产，完成无人化，智能化，信息化工厂。
2、智能化产线改造。主要应用在厂内的智能输送、搬运的设备、系统的改造方面，通过悬挂式输送链、堆垛机、穿梭车、AGV、智能设备机器人等完成工序间的物料转移；通过工作中心之间、工位之间流转效率的提升，强化人与机器的协作，将纯人工操作的繁杂事务交由智能设备和系统完成，产线更加可视，更加高效，更加安全，更加宜人化。以汇聚OMV设备智能产线机器人为例，新一代生产流水线搬运机器人，让路线更窄更精确，独特的90度侧移功能，让货物与产线的最后一米无缝衔接。独特的侧移及全方位移动模式，颠覆车辆转弯半径概念，直线、L线、U型线，随时通过编程改变，“随心所欲”完全实现柔线生产。适用于无人化车间、立体仓库的物流系统、自动化柔性装配线等场合。
智能物流仓储将实现智能工厂中的机器全部由软件来控制，工人只需操作计算机就能完成生产，进一步解放了工厂中的工人。随着智能制造的持续推进，智能物流技术需求仍将不断上升，市场规模持续扩大，将会成功打造智能工厂行业新生态。
在制造企业中，智能物流不仅仅连接着物料供应和生产，车间物流的智能化对于实现智能工厂至关重要。众所周知，智能工厂的终极目标是实现理想状态的智能制造，即是一种高度自动化、数字化、网络化的生产模式，工厂内人、机、料自主协同，自组织、自决策、高效运转；工厂间，通过端对端集成、横向集成，实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量、个性化都能得到质的飞跃。从企业应用角度看，制造企业多热衷于以下几个方面的物流智能化改造：
1、智能仓储管理改造。仓储智能化改造主要应用如自动化立体仓库、智能的单元化存储设备、智能货架等，并通过智能终端利用射频识别（RFID）、红外感应、激光扫描等技术获取物料的各种属性信息，以及其在厂内的流动情况。同时，智能仓储设备与ERP、WMS等系统的集成使出入库、货位等相关的管理信息透明化，打通仓库与生产现场之间的信息流。上海汇聚自动化科技有限公司自主研发了OMV系统方案，独特的驱动技术，OMV设备（智能全向叉车、产线机器人、登高作业车、拣选车等）结合ERP,MES,WMS,FMS实现自动化仓储，柔线生产，完成无人化，智能化，信息化工厂。
2、智能化产线改造。主要应用在厂内的智能输送、搬运的设备、系统的改造方面，通过悬挂式输送链、堆垛机、穿梭车、AGV、智能设备机器人等完成工序间的物料转移；通过工作中心之间、工位之间流转效率的提升，强化人与机器的协作，将纯人工操作的繁杂事务交由智能设备和系统完成，产线更加可视，更加高效，更加安全，更加宜人化。以汇聚OMV设备智能产线机器人为例，新一代生产流水线搬运机器人，让路线更窄更精确，独特的90度侧移功能，让货物与产线的最后一米无缝衔接。独特的侧移及全方位移动模式，颠覆车辆转弯半径概念，直线、L线、U型线，随时通过编程改变，“随心所欲”完全实现柔线生产。适用于无人化车间、立体仓库的物流系统、自动化柔性装配线等场合。
智能物流仓储将实现智能工厂中的机器全部由软件来控制，工人只需操作计算机就能完成生产，进一步解放了工厂中的工人。随着智能制造的持续推进，智能物流技术需求仍将不断上升，市场规模持续扩大，将会成功打造智能工厂行业新生态。
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